科学家使用 AI 识别可以对抗耐药性感染的新抗生素

麻省理工学院和麦克马斯特大学的研究人员使用人工智能算法确定了一种新的抗生素，可以杀死一种导致许多耐药性感染的细菌。

如果开发用于患者，该药物可能有助于对抗鲍曼不动杆菌，这是一种经常在医院发现的细菌，可导致肺炎、脑膜炎和其他严重感染。这种微生物也是伊拉克和阿富汗受伤士兵感染的主要原因。

“不动杆菌可以在医院的门把手和设备上长期存活，它可以从环境中吸收抗生素抗性基因。现在发现对几乎所有抗生素都具有抗性的鲍曼不动杆菌分离株真的很常见，”Jonathan Stokes说，前麻省理工学院博士后，现任麦克马斯特大学生物化学和生物医学助理教授。

研究人员使用他们训练的机器学习模型从近 7,000 种潜在药物化合物的库中识别出这种新药，该模型用于评估化合物是否会抑制鲍曼不动杆菌的生长。

这一发现进一步支持了人工智能可以显着加速和扩大我们对新型抗生素的搜索的前提。我很高兴这项工作表明我们可以使用 AI 来帮助对抗鲍曼不动杆菌等有问题的病原体。”

麻省理工学院医学工程与科学研究所 (IMES) 和生物工程系 Termeer 医学工程与科学教授 James Collins

柯林斯和斯托克斯是这项新研究的资深作者，该研究今天发表在《自然化学生物学》杂志上。这篇论文的主要作者是麦克马斯特大学的研究生 Gary Liu 和 Denise Catacutan，以及刚从麦克马斯特大学毕业的 Khushi Rathod。

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