人工智能可以为癌症患者启动放射治疗

人工智能可以通过立即将复杂的临床数据转化为最佳治疗计划，帮助癌症患者更快地开始放射治疗，从而降低癌症扩散的几率。

患者通常必须等待几天到一周才能开始治疗，而医生则手动制定治疗计划。但是来自 UT Southwestern 的新研究表明增强的深度学习模型如何将这个过程简化到几分之一秒。

“其中一些患者需要立即进行放射治疗，但医生通常不得不告诉他们回家等待，”UT Southwestern 医学人工智能与自动化 (MAIA) 实验室主任 Steve Jiang 博士说。“近乎实时地实现最佳治疗计划很重要，也是我们使用 AI 改善癌症治疗各个方面的更广泛使命的一部分。”

放射疗法是一种常见的癌症治疗形式，它利用高辐射束来破坏癌细胞并缩小肿瘤。先前的研究表明，将这种疗法推迟一周甚至会使某些癌症复发或扩散的几率增加 12-14%。

这些统计数据促使 Jiang 的团队探索使用 AI 改进放射治疗多个方面的方法——从治疗开始前所需的初始剂量计划，到随着计划的进展而发生的剂量重新计算。

Jiang 说，制定复杂的治疗计划可能是一个耗时且乏味的过程，需要仔细审查患者的影像数据和医疗团队内部的几个阶段的反馈。

MAIA 实验室一项关于剂量预测的新研究发表在《医学物理学》上，证明了 AI 能够在收到患者的临床数据后在百分之五秒内制定最佳治疗计划。

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