导读 6 月 16 日在开放获取期刊PLOS Medicine上发表了有关疾病、失调和外部因素的死亡率估计的详细集合。该研究提供了一种资源来估计各种疾
6 月 16 日在开放获取期刊PLOS Medicine上发表了有关疾病、失调和外部因素的死亡率估计的详细集合。该研究提供了一种资源来估计各种疾病的预期寿命缩短。该地图集将成为临床医生、学者和政策制定者研究疾病和死亡率估计之间联系的有用工具，以及研究特定疾病的研究人员。
死亡率指标有助于决策制定和优先考虑医疗资源，但针对死亡率和各种疾病的研究通常并不全面。他们通常专注于比较疾病患者与一般人群的相对死亡率而不是绝对死亡率，或者对预期寿命的粗略估计，而不考虑发病年龄的变化。
丹麦奥胡斯大学的 Oleguer Plana-Ripoll 及其同事根据 2000 年至 2018 年居住在丹麦的 7,378,598 人的去识别数据创建了一个与死亡率相关的综合估计图谱。他们使用国家登记册来检查被诊断患有 1,803 个特定类别的个人并生成了一组流行病学和死亡率指标，包括发病率、发病年龄分布、疾病患者与普通人群死亡率估计值的比较，以及每个人的生命年损失。该团队准备了一个交互式数据可视化，以优化对他们发现的询问 (http://nbepi.com/atlas)。
该研究的一个局限性是，不同疾病与死亡率之间的关联可能可以通过与疾病和死亡率相关的其他潜在因素来解释。
像这样的详细和可访问的数据允许对一组全面的疾病和死亡率相关估计之间的关联进行细粒度分析，这些发现可以指导健康研究，并作为评估未来健康干预措施的基准。
Plana-Ripoll 补充说：“以前的大多数论文都使用了死亡率的相对测量或预期寿命的粗略估计。在这里，我们使用了一种新方法，可以更准确地捕捉 1,800 多种不同健康状况的过早死亡率。”
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