高效精确的动作捕捉系统有助于理疗和运动

新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的研究人员开发了一种名为 Precise Marker-less 的动作捕捉技术，该技术将帮助医生和物理治疗师为受伤或疾病康复后需要康复的患者进行咨询和诊断。

通过使用机器学习捕捉和分析超过 150 名受试者的动作，该技术已被证明比市场上可用的无标记动作捕捉 (mocap) 系统更准确，能够提供准确的 3D 解剖骨骼标志位置10到15毫米，大约是成年人小指的宽度。

Precise Marker-less 已经引起了 The Posture Lab(一家提供运动按摩和物理治疗的公司)和 JM Vistec System(一家位于新加坡的成像解决方案公司)的兴趣。该研究团队还正在向 NTUitive 申请专利，这是 NTU 的创新和企业公司。

传统上，为了捕捉人体运动，大多数动作捕捉实验室使用基于标记的系统。通过将反射标记附加到对象的身体上，相机通过观察标记的运动来重建 3D 运动。

然而，这些物理标记阻碍了该系统在许多医疗保健和商业环境中的应用，因为它们的使用非常耗时，并且需要训练有素的人将标记附加到对象上。这些标记也不能捕捉到人类受试者最自然的动作，因为受试者必须小心不要将标记敲错。

Precise Marker-less 消除了对这些标记的需求，因为它已经通过机器学习“学习”了标记的放置位置。

与涉及技术人员和物理治疗师的冗长设置过程的传统动作捕捉实验室相比，南大开发的技术可以让患者在几分钟内开始咨询。研究人员表示，由于它通过减少标记放置和手动数据后处理来简化对受试者运动的分析，因此平均咨询时间也将减少一个小时。

NTU 开发的技术提供了一种改进的工具来帮助照顾新加坡的老龄化人口，这反映了 NTU 致力于利用研究和创新来应对健康生活和老龄化的需求和挑战，这是人类面临的四大挑战之一。大学寻求通过其 NTU 2025 战略计划来解决问题。

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