3月5日脂质组学分析可提供 2 型糖尿病和心血管疾病风险的早期预测

根据 3 月3日发表在《华尔街日报》上的一项新研究，同时测量血液中的数十种脂肪(“脂质组学”)可以预测未来几年患2 型糖尿病(T2D)和心血管疾病(CVD)的风险。来自德国 Lipotype 的 Chris Lauber 及其同事的开放获取期刊PLOS Biology 。这种通过脂质组学分析的早期预测可能为在疾病发展之前推荐饮食和生活方式干预提供基础。

目前对 T2D 和 CVD 风险的评估主要依赖于患者病史和当前的危险行为，以及两种主要血脂(高密度和低密度胆固醇)的水平和比例。但是血液中含有超过一百种其他类型的脂质，这些脂质被认为至少部分反映了整个身体的新陈代谢和体内平衡。

为了评估更全面的血脂测量是否可以提高风险预测的准确性，作者利用了 1991 年至 1994 年首次评估的 4,000 多名健康中年瑞典居民的纵向健康研究的数据和血液样本，以及一直持续到 2015 年。使用基线血液样本，用高通量、定量质谱法评估了 184 种脂质的浓度。在随访期间，13.8% 的参与者发展为 T2D，22% 的参与者发展为 CVD。

为了开发基于脂质的风险概况，作者对数据进行了重复的训练/测试，使用随机选择的三分之二的脂质数据创建风险模型，然后查看模型是否准确预测了剩余三分之一的风险.模型开发完成后，根据脂质组学特征将个体分为六个亚组之一。

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