算法使用眼睛照片识别早期血管疾病

该大学和波恩大学医院的研究人员开发了一种可用于诊断动脉粥样硬化的方法。使用自学软件，他们能够识别周围动脉疾病 (PAD) 患者的血管变化，通常是在早期阶段。尽管这些早期阶段尚未引起症状，但它们已经与死亡率增加有关。该算法使用了通常与 PAD 无关的器官的照片：眼睛。结果现已发表在《科学报告》杂志上。

眼底的血液供应非常充足。必须如此，视网膜中超过 1 亿个感光器和与之相连的神经细胞才能发挥作用。同时，可以毫不费力地通过瞳孔观察和拍摄动脉和静脉。

将来通过这样的检查可能会发现动脉粥样硬化(动脉硬化)的早期迹象。在这种情况下，慢性重塑过程会导致血管变窄和受影响的动脉硬化。它是心脏病发作和中风、西方工业化国家最常见的死亡原因以及外周动脉疾病(PAD) 的主要原因。

这个国家有超过 400 万人患有 PAD。“因为它通常在最初几年不会引起任何症状，所以通常只有在已经发生继发性损伤时才会做出诊断，”血管科主任、该研究的作者之一 Nadjib Schahab 博士解释说。“后果可能是巨大的。从长远来看，腿部和手臂的进行性循环问题甚至可能导致截肢。此外，即使在疾病的早期阶段，致命的心脏病发作或中风的风险也会显着增加。”

因此，早期诊断非常重要，以便能够及时治疗受影响的人。波恩大学信息学系与波恩大学医院眼科和心脏中心的跨学科项目正是从那里开始的。“我们拍摄了 97 只患有 PAD 的女性和男性的眼睛，”波恩大学眼科医院的 Maximilian Wintergerst 博士解释道。“在其中超过一半的人中，这种疾病仍处于没有引起任何症状的阶段。”此外，该团队还拍摄了健康对照组 34 只眼睛的背景图像。

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