研究人员使用人工智能成功检测焦虑迹象

研究人员正在使用人工智能 (AI) 以超过 90% 的准确率检测焦虑的行为迹象，并建议人工智能在未来可以应用于解决心理健康和福祉问题。他们的研究发表在Pervasive and Mobile Computing杂志上。

西蒙弗雷泽大学客座教授兼社会心理学家 Gulnaz Anjum 说：“自 爆发以来的两年里，一场接一场的气候灾难，越来越多的人正在经历焦虑。我们的研究似乎表明，人工智能可以提供一种高度可靠的测量方法来识别某人焦虑的迹象。”

来自巴基斯坦卡拉奇工商管理研究所的 Anjum 和合作者 Nida Saddaf Khan 和 Sayeed Ghani 从成人参与者那里收集了广泛的数据，用于他们的人类活动识别 (HAR) 研究。参与者戴着记录他们动作的传感器，按照特定的顺序进行一系列活动。

研究人员创建了一个典型焦虑表现行为的活动数据集，供传感器检测，包括闲坐、咬指甲、指关节开裂和敲击手。使用深度学习算法和计算混合模型分析了他们的行为。

据美国精神病学协会 (APA) 称，焦虑症是最常见的精神障碍形式，在他们生命中的某个阶段影响了 30% 的成年人口。研究人员认为，人工智能可以帮助分析、诊断、治疗和监测焦虑症 (AD) 等心理障碍。

“我们希望随着开发这种方法的工作越来越多，我们可以帮助为临床研究和从业者提供更准确的数据，”Anjum 说。“我们这项研究的目标是扩大识别焦虑症的视野，并最终改善人们的心理健康。”

Khan 说，人工智能和传感器技术领域的快速发展“使访问和处理与精神、情绪和行为障碍相关的数据成为可能。可以进一步研究和探索它，以了解不言而喻的行为并总体上改善心理健康。”

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