BU研究人员为黑人女性开发乳腺癌预测工具

(波士顿)——缺乏针对黑人女性的乳腺癌风险预测模型代表了一个严重的差距，因为平均而言，美国黑人女性比女性更有可能在更早的年龄患上乳腺癌，并且预后更差。参加乳腺癌流行病学研究的黑人女性人数相对较少，这阻碍了推导出和测试用于黑人女性的模型的努力。现在，波士顿大学 Slone 流行病学中心的研究人员开发并评估了一种适用于初级保健机构的美国黑人女性乳腺癌风险预测模型。

“由于美国黑人女性的乳腺癌死亡率高得不成比例，因此改善这一人群中乳腺癌的早期检测至关重要，尤其是在尚未达到通常开始乳房 X 光检查的年龄的年轻黑人女性中，”解释说通讯作者 Julie Palmer, ScD, BU 的 Slone 流行病学中心主任和波士顿大学医学院癌症研究的 Karin Grunebaum 教授。

临床医生使用乳腺癌风险预测工具来识别乳腺癌风险高于平均水平的女性，以便通过乳房 X 光检查和其他方式进行早期或更频繁的筛查。

Palmer 及其同事使用来自美国不同地区的黑人女性的三项病例对照研究的流行病学数据来构建新的风险预测模型。然后，他们使用波士顿大学黑人女性健康研究中 51,798 名参与者的 15 年随访数据测试了该模型。发现该模型经过良好校准。区分准确度反映了模型预测个体女性风险的程度，与女性中最常用的基于问卷的乳腺癌风险预测模型相似，最适合 40 岁以下的女性。

据研究人员称，该模型使用简单，只需几个简单的问题，就可以从女性自己那里获得所需的所有信息。“这种对黑人女性乳腺癌风险进行个性化预测的新工具可以很容易地被初级保健提供者用来指导筛查建议和/或转诊进行基因检测，特别是对于年轻的黑人女性，从而导致早期诊断并降低死亡率，”帕尔默说。

这些发现在线发表在《临床肿瘤学杂志》上。

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