遥感和机器学习揭示了古代贝壳环

在美国东南部茂密的沿海森林和沼泽深处，有 3,000 到 5,000 年前土著人留下的贝壳环和贝壳丘。现在，一个国际研究团队使用深度机器学习来评估遥感数据，找到了以前未被发现的壳环。研究人员希望这将有助于更好地了解人们在该地区的生活方式，以及识别其他未发现的贝壳环的方法。

“这些戒指本身就是考古学家的宝库，”宾夕法尼亚州立大学人类学博士生迪伦·S·戴维斯 (Dylan S. Davis) 说。“在一些贝壳环上进行的挖掘发现了一些保存最完好的动物骨骼、牙齿和其他文物。”

根据戴维斯的说法，贝壳戒指被认为是商品交换的中心。它们可以提供大量关于社会结构、政治和觅食的信息。它们可能会显示哪些资源被开发利用，以及它们是否可持续使用。

“贝壳环产生了从五大湖地区到东南部的铜，”戴维斯说。“考古学家还发现了可能来自 100 英里以外的陶瓷、装饰品和石器。”

根据戴维斯的说法，这些贝壳环存在的环境有时很难调查，以至于一个人可能站在一个地点 2 英尺以内却永远看不到它。

研究人员没有从地面观察，而是使用了飞机或卫星收集的三种现有数据——激光雷达、合成孔径雷达和多光谱数据。他们在最近一期的《考古科学杂志》上报告了他们的研究结果。

他们从美国国家海洋和大气管理局制作的美国东南部海岸的激光雷达数据集开始。这些向公众开放的数据集存在于该国东海岸和西海岸。激光雷达通常由飞机或无人机获得，使用光脉冲来绘制区域表面图。它能够“看到”森林和其他地面覆盖物。

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