KAIST 韩国第四次工业革命政策中心 (KPC4IR) 发表了《使用人工智能支持医疗保健决策：社会指南》。该全球指南旨在作为负责任地使用人工智能技术的基准，并将促进医疗保健领域技术应用的清晰度和高标准。该指南详细说明了在做出临床决策时应考虑的因素，以帮助减少 AI 给出错误或误导性结果的机会。
KPC4IR 在 2021 年期间与新加坡国立大学 (NUS IPUR) 的劳埃德船级社基金会公众风险理解研究所和英国专门从事科学传播的非营利组织 Sense about Science 合作发布了该指南8 月 15 日的 SIG-KDD(知识发现和数据挖掘特别兴趣小组)会议。
人工智能技术正被广泛应用于医疗保健领域，并已证明其在诊断和预测疾病方面的准确性和效率。尽管人工智能技术对我们社会各个领域的日常生活产生了巨大影响，但它也存在一些缺点并伴随着风险，尤其是由于算法存在偏见。
“我们专注于医疗保健领域人工智能应用的‘可靠性’，以使所有数据都能得到很好的体现，质量上乘。该技术最终将进行创新，以更好地满足人们的新需求，尤其是医疗保健服务中对安全性和精确性的关键需求。该全球指南将帮助开发人员和人们了解适当的技术应用程序，”KPC4IR 的 So Young Kim 主任说。
例如，指南说，要审查质量和可靠性，必须清楚地知道数据的来源;数据必须是根据其使用目的收集或选择的;为此目的的限制和假设已明确说明;偏见已得到解决;并且已经在现实世界中进行了适当的测试。它还反映了将影响人工智能应用准确性的数据代表性的重要性。
该指南指出：“通过透明化并展示为检查 AI 是否可靠而采取的步骤，研究人员和开发人员可以帮助人们对提供数据充满信心。”
在本指南中，KPC4IR 及其合作者在与来自 KAIST 人工智能研究生院、韩国科学技术政策研究所、首尔牙山医学中心、首尔国立大学盆唐医院和人工智能解决方案公司的众多专家合作后收集了数据.
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