导读 放射学的一项重大新研究表明，人工智能 (AI) 是筛查乳房 X 光检查项目中检测乳腺癌的有前途的工具。通过基于人群的乳腺癌筛查项目获得
放射学的一项重大新研究表明，人工智能 (AI) 是筛查乳房 X 光检查项目中检测乳腺癌的有前途的工具。
通过基于人群的乳腺癌筛查项目获得的乳房 X 线照片给放射科医生带来了巨大的工作量。人工智能已被提议作为乳房 X 线照片的自动第二阅读器，可以帮助减少这种工作量。该技术在癌症检测方面显示出令人鼓舞的结果，但与其在实际筛查环境中的应用相关的证据有限。
在这项迄今为止规模最大的新研究中，由位于奥斯陆的挪威癌症登记处乳腺癌筛查科的 Solveig Hofvind 博士领导的挪威研究人员将商用 AI 系统的性能与在基于人群的筛查计划中进行的常规独立双重阅读。该研究来自挪威BreastScreen的四个设施对47,000多名女性进行的近123,000次检查，该国家基于人口的筛查计划。
该数据集包括在筛查时检测到的 752 种癌症和 205 种间期癌症，或在筛查轮次之间检测到的癌症。人工智能系统以 1 到 10 的等级预测癌症风险，其中 1 代表最低风险，10 代表最高风险。共有 87.6%(752 人中的 653 人)的筛查检测和 44.9%(205 人中的 92 人)的 AI 评分最高为 10。
研究人员创建了三个阈值来评估人工智能系统作为决策工具的性能。使用反映个体放射科医师平均阳性解释率的阈值，AI 系统未选择的筛查检测到的癌症的比例不到 20%。虽然人工智能系统表现良好，但该研究对回顾性数据的依赖意味着需要进行更多研究。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！