帮助预测葵花籽油特性的基因分析

来自南加州大学的 Skoltech 研究人员和他们的同事对俄罗斯向日葵系列进行了遗传分析，并确定了有助于预测油脂肪酸组成的遗传标记。该研究发表在BMC Genomics 上。

基因组选择有助于快速创造新的作物品种，在过去的 10 年里一直是全球讨论的热门话题。DNA 测序和广泛的基因分型已被应用于获取作物的遗传图谱。当分析并与田间数据进行比较时，这些图谱有助于识别农业感兴趣性状的遗传标记，并仅根据其遗传图谱预测作物的特性和价值。

“我们的工作是对俄罗斯向日葵基因集合的第一次大规模研究，也是利用基因组选择创造新品种的首批尝试之一。在实际种植之前预测植物会是什么样子——这个想法直到最近才显得完全不切实际- 由于技术进步，在许多国家已经变得司空见惯。传统育种很难应对全球气候变化、不断增长的人类需求和不断变化的食品质量要求带来的挑战。为了抢占先机，我们应该转向遗传学，”该研究的主要作者和 Skoltech 博士 Alina Chernova 指出。

这个长期研究项目由 Skoltech 教授 Philipp Khaitovich 领导的联合团队开展，其中包括来自 Skoltech、南加州大学、瓦维洛夫全俄植物遗传资源研究所和普斯托沃伊特全俄研究所的科学家。油料作物，来自种子生产公司 Agroplasma 的育种者加入。

该团队研究了来自俄罗斯两大向日葵基因库和 Agroplasma 收藏的物种。他们的遗传分析涵盖了 601 个栽培向日葵品系，以检查全球收集的遗传多样性，并将结果与​​从这些品系中获得的油的化学测试进行比较。生物信息学分析揭示了有助于控制油中脂肪酸含量的遗传标记。

“我们选择向日葵的原因是它是植物脂肪的主要来源，而俄罗斯是世界领先的向日葵油供应商。您可以改变油的脂肪酸组成——这是我们研究的重点——以获得含有适合烘烤、调味或工业用途的不同特性，”Skoltech 博士生和研究合著者 Rim Gubaev 说。

“由于这个项目，我们获得了宝贵的见解，并建立了一个志同道合的人团队，他们热衷于帮助育种者在他们的工作中引入遗传学。我们创立了 Oil Gene——这是一家专注于实际任务并提供基因组选择的初创公司服务，”Gubaev 补充道。

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