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Moffitt开发非侵入性方法来预测肺癌的结果

佛罗里达州坦帕(2021 年 6 月 17 日)——在癌症管理期间使用分析生物标志物的测试来指导治疗并提供有关患者预后的信息。这些测试通常对需要侵入性程序并可能导致显着副作用的组织活检样本进行。在《癌症免疫治疗杂志》上发表的一篇新文章中,莫菲特癌症中心的研究人员表明,PET/CT 图像可用于测量非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的 PD-L1 生物标志物水平。并反过来预测患者对治疗的反应。

检查点抑制剂是一种通过靶向 PD1/PD-L1 信号通路来激活免疫系统的药物,通常用于治疗 NSCLC 患者。虽然这种类型的治疗极大地改善了患者的治疗效果,但它仅适用于大约一半的患者群体。为避免治疗可能无反应的患者,检查点抑制剂治疗通常仅限于手术活检标本显示表达 PD-L1 生物标志物的患者。然而,进行侵入性手术存在固有风险,有时活检样本不足以进行诊断测试,或者测试程序本身可能会失败。因此,研究人员正在尝试开发替代策略来确定应该使用靶向药物(例如检查点抑制剂)治疗的患者。

Moffitt 研究人员希望利用计算机深度学习的能力开发一种新框架,以非侵入性方式测量 NSCLC 患者的 PD-L1 生物标志物水平。他们选择使用 PET/CT 扫描图像的特征,例如形状、大小、像素强度和纹理来训练计算机测量 PD-L1 表达。他们开发了一个深度学习评分来预测 PD-L1 表达,在通过不同的患者队列验证后,他们能够使用他们的模型来预测 NSCLC 患者的检查点抑制剂结果。

“这些数据证明了使用替代的非侵入性方法来预测 PD-L1 表达的可行性,”癌症流行病学系副成员 Matthew Schabath 博士说。“这种方法可以帮助医生为他们的患者确定最佳治疗策略,特别是当组织样本不可用或 PD-L1 的常用测试方法失败时。”

“这项研究很重要,因为它是迄今为止接受免疫疗法治疗以预测 PD-L1 状态和随后使用 PET/CT 扫描的治疗反应的 NSCLC 患者的单一最大的多机构放射组学研究人群,”博士 Robert Gillies 说。 .,莫菲特癌症生理学系主任。“因为图像是常规获取的,并且本身不受采样偏倚的影响,我们建议这些分析提供的个性化风险评估信息可能作为未来临床决策支持工具有用,等待更大规模的前瞻性试验。

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