研究人员发现诊断痴呆症的新算法

一个由来自东芬兰大学的研究人员组成的国际顶级研究团队开发了一种用于痴呆症诊断的新算法。该算法基于血液和脑脊液生物标志物的测量结果。这些生物标记物可用于帮助在痴呆症的早期阶段进行准确的诊断。

来自东芬兰大学和奥卢大学的研究人员与一个国际团队合作，开发了一种新的基于生物标志物的诊断算法，用于痴呆症的诊断。该小组由布雷西亚大学的Barbara Borroni教授领导。这篇文章发表在《诊断》杂志上。

对各种类型的痴呆症的准确诊断通常很复杂，由于缺乏实用和特定的诊断工具，因此常常无法在疾病的早期阶段进行准确的诊断。另外，患有各种神经退行性疾病的患者的临床症状经常重叠，因此，并不总是能够进行准确的诊断。

但是，需要进行精确的诊断才能以最佳方式管理疾病。例如，广泛使用的药物胆碱酯酶抑制剂在对症治疗中是有益的，并有助于维持阿尔茨海默氏病患者的日常生活活动。然而，它们使额颞痴呆患者的临床和神经精神症状恶化。

将来，疾病改善药物将可用于痴呆的个性化治疗。那些应从这些干预措施中受益的患者应尽早得到认可，以防止与认知能力下降和独立生活能力下降有关的不可逆的神经元损害和丧失。

本新颖的诊断算法将有助于可靠地区分具有不同类型痴呆的患者，并且在选择用于临床药物试验的患者中也很有用。

新的生物标志物更敏感，更特异性，但尚未大量获得

上世纪末开发的基于脑脊液的阿尔茨海默氏病生物标志物对痴呆症的诊断产生了突破性的影响。然而，最近显示，这些生物标记物在区分痴呆疾病之间的特异性低，这增加了开发用于痴呆症诊断的新的，改进的生物标记物的压力。

新一代生物标志物广泛地基于血液样本的利用，而不是侵入性脑脊液样本。基于目前的算法，研究人员建议在痴呆症筛查中利用血液神经丝轻链水平。此外，新算法还可以根据血液样本分析诊断最常见的痴呆类型，即阿尔茨海默氏病。后来，可能仅需要基于脑脊髓液的分析来诊断罕见形式的痴呆。

“新的生物标记物将使突破性的下一代诊断成为可能。此外，当前耗时的诊断程序将加速。这将减轻患者及其亲属的人道负担，而我们可以提供精确的诊断而不是延长了家庭的不确定性。”文章的主要作者，东芬兰大学的兼职教授艾诺·索耶(Eino Solje)说。

由于大多数生物标志物到目前为止还没有在临床实验室中广泛使用，因此目前发布的算法还不能应用于日常临床工作。尽管如此，研究人员认为，令人鼓舞的结果将在不久的将来加快这些生物标志物测量的可及性。

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