导读 过去四十年来，全世界青少年、成人和儿童的肥胖患病率一直在上升。多项研究表明，肥胖是多种慢性疾病的主要危险因素，例如代谢综合征 (Met
过去四十年来，全世界青少年、成人和儿童的肥胖患病率一直在上升。多项研究表明，肥胖是多种慢性疾病的主要危险因素，例如代谢综合征 (MetS)、2 型糖尿病 (T2DM)、心血管疾病 (CVD) 和某些类型的癌症。
即使肥胖者体重减轻 5%，也可以改善新陈代谢和心血管健康，并降低患肥胖相关慢性病的风险。然而，据报道，肥胖的生理表现因人而异。
如何测量肥胖?
使用人体测量 BMI 对肥胖进行量化，即体重除以身高的平方。BMI 通常用于肥胖的初步诊断，以及评估生活方式干预的有效性。
然而，使用 BMI 作为健康衡量标准有一定的局限性。例如，BMI 可能导致将肌肉脂肪比高的人错误分类为肥胖者，并错误判断运动后健康的代谢改善。
组学研究表明，血液组学概况可以提供有关多种人类健康状况的信息。据报道，与高 BMI 或观察到的 BMI 的遗传易感性相比，经过训练可通过 49 种 BMI 相关血液代谢物预测 BMI 的机器学习模型可提供更好的肥胖相关临床测量。
另一种基于血液代谢组学的 BMI 模型也报告了患有或不患有急性冠状动脉综合征的个体之间的差异。这表明多组学血液分析可以帮助弥合 BMI 和异质生理状态之间的差距。
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