导读 我们离创造类似人类的机器人有多近?如果您以新闻为基础对此事发表意见，您可能会认为在未来几十年中，我们已经接近看到第一批仿人机器人。
我们离创造类似人类的机器人有多近?如果您以新闻为基础对此事发表意见，您可能会认为在未来几十年中，我们已经接近看到第一批仿人机器人。但是，如果您停止考虑事物的真实性，您很快就会发现发生这种情况的可能性很小。这主要是因为将要建造许多年的机器人将使用与您每天可能使用的计算机中可用的处理器相同的处理器。简而言之，直到针对机器人和其他类型的人工智能的专用处理器变得司空见惯，直到类人机器人的梦想成为现实才可能需要一段时间。
现在，麻省理工学院(MIT)的一组研究人员可能终于实现了急需的突破，以朝着正确的方向发展。一群MIT工程师以人的大脑为灵感，成功地设计了自己的“片上大脑”硬件，旨在在现在和将来设计更好的人工智能设备时成为标准。
根据研究小组的调查结果报告，“神经形态计算”领域可能刚刚找到其第一个重大突破。神经形态计算是一种从人脑思考时的操作中汲取灵感的尝试，这与主要基于1和0的二进制系统进行操作的传统计算机芯片明显不同。
研究团队所做的就是设计所谓的人工突触，据报道，这种突触的工作方式是可以控制流过它的电流强度，以模仿人类的大脑。他们努力的结果是便宜的小东西，里面装满了人造突触，他们使用硅锗作为建筑材料。此后，他们成功地在实验中成功使用了它，以测试其整体使用效果。
新型神经形态芯片在这里的突破与如何根据“动作”修改电压有关。正如研究负责人Jeehwan Kim所说：“一旦施加电压以用人工神经元表示某些数据，就必须擦除并能够以完全相同的方式再次写入。”神经形态芯片的构成可以渲染您想要“书写”的任何内容，并确保它保持这种状态，而不是像传统的人工突触那样简单地分散。这使得芯片可以执行复杂的计算任务，这与人脑不同。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！