约翰霍普金斯大学马克基金会高级基因组学和成像中心和 Bloomberg~Kimmel 癌症免疫治疗研究所的研究人员将天空映射算法与癌症活检的高级免疫荧光成像相结合，开发了一个强大的平台，通过预测哪些癌症会产生反应来指导免疫治疗针对免疫系统的特定疗法。
一个名为 AstroPath 的新平台将天文图像分析和映射与病理标本相结合，以分析肿瘤的显微图像。
免疫荧光成像使用带有荧光标签的抗体，使研究人员能够同时观察多种细胞蛋白质并确定它们的表达模式和强度。研究人员应用 AstroPath 研究了黑色素瘤，这是一种侵袭性皮肤癌。他们通过检查肿瘤块内癌细胞内部和周围的免疫细胞来表征黑色素瘤活检中的免疫微环境，然后确定了一种复合生物标志物，其中包括六个标志物，并且高度预测对特定类型的免疫疗法的反应，称为抗 PD -1 治疗。
PD-1(程序性细胞死亡 1)是一种在免疫系统 T 细胞上发现的蛋白质，当它与另一种称为 PD-L1(程序性死亡配体)的蛋白质结合时，可帮助癌细胞逃避免疫系统的攻击。抗 PD-1 药物阻断 PD-1 蛋白，可以帮助免疫系统看到并杀死癌细胞。研究人员解释说，只有一些黑色素瘤患者对抗 PD-1 疗法有反应，预测反应或抵抗的能力对于为每个患者的癌症选择最佳治疗方法至关重要。AstroPath 平台也被应用于肺癌研究，并有可能为许多其他癌症提供治疗指导。研究团队由医学博士、理学硕士 Janis Taube领导。，皮肤科以及肿瘤微环境实验室的副主任在彭博〜金梅尔学院和教授亚历山大·绍洛伊，博士，研究所的数据密集型工程与科学(IDIES)主任约翰霍普金斯大学。
“这个平台有可能改变肿瘤学家提供癌症免疫疗法的方式，”彭博~金梅尔癌症免疫疗法研究所所长 Drew Pardoll 医学博士说。“在过去的 40 年里，癌症的病理学分析一次只检查一个标志物，提供的信息有限。利用新技术，包括同时对多达 12 个标志物进行成像的仪器，AstroPath 成像算法提供了 1,000 倍的信息内容。比目前通过常规病理学可用的单次活检。这有助于精确的癌症免疫疗法——识别每个患者癌症的独特特征，以预测谁会对给定的免疫疗法(如抗 PD-1)产生反应，而谁不会。在做所以，
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