机器学习模型证明了气候变化下公共育种对水稻产量的影响

气候变化、极端天气事件、前所未有的气温记录以及更高的酸性海洋使人们很难预测现代作物品种的长期命运。

在《美国国家科学院院刊》上发表的一篇论文中，普渡大学农学系助理教授 Diane Wang 和她的博士后研究员 Sajad Jamshidi 报告了他们开发的一个预测模型，该模型使用机器学习算法预测气候变化将如何影响水稻产量。

他们的工作是与康奈尔大学和戴尔邦珀斯国家水稻研究中心的研究人员合作完成的。

“通过这些大规模的统计模型，你基本上需要采用一组预测因素——比如天气或遗传学——并将它们映射到解决结果。在这里，我们感兴趣的是预测产量，”王说。

美国是排名前五的大米出口国，这使得南部几个州的大米生产对世界各地的饮食至关重要。Wang和Jamshidi的工作为水稻和其他作物的人工智能预测奠定了基础，有可能帮助农业磨练最容易受到气候变化影响的作物品种的育种实践。

通过这个模型，研究小组发现，在未来受气候变化影响的情况下，现代水稻品种的表现可能比旧品种的表现“不那么糟糕”。公共育种计划，例如大学的育种计划，在很大程度上是当今水稻成功的原因。

他们开发的新品种扩大了美国水稻的基因库，同时也融入了特定的、有针对性的性状。王说，这项研究强调了这些公共育种计划的历史性和持续贡献的重要性。

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