经临床验证的快速预测乳腺癌生存率的方法

Digistain 是一家起源于帝国理工学院的公司，在一项重要的临床试验中证明了其乳腺癌评估方法的价值。

一种基于帝国理工学院发明的技术快速预测乳腺癌存活率的方法已在临床验证研究中成功进行测试。疾病复发风险低的患者被快速准确地识别出来，这些信息将使近一半患者在手术后避免化疗。

这种新颖的方法以帝国理工学院物理系发明的活检成像技术为基础，该技术随后被生物技术公司 Digistain 开发成一种新的诊断工具。该工具有望与遗传风险分析方法的性能相匹配，而无需花费时间和成本。

发表在《乳腺癌研究与治疗》杂志上的验证研究证实了这一点。 “所提供的临床证据表明，这种巧妙的新方法可以提供准确的结果，以区分高风险和低风险乳腺癌肿瘤，”克拉特布里奇癌症中心 NHS 基金会信托基金的肿瘤内科顾问卡罗·帕尔米耶里 (Carlo Palmieri) 教授说。 -论文作者。

他补充说：“鉴于测试可以轻松进行，这可能会改变游戏规则。”这是因为 Digistain 方法比基因方法快得多，后者需要在英国境外的专业实验室处理活检样本。

Palmieri 教授说：“Digistain 使医院能够分析自己的乳腺癌活检样本以进行风险复发评估，而无需特殊的化学过程。” “这是一项令人兴奋且重要的技术，具有真正的社会影响。”

效率明显提高

最初的成像技术是由帝国理工学院物理系的 Hemmel Amrania 博士和 Chris Phillips 教授开发的。它通过测量独特的光谱特征来分析肿瘤活检样本，这些特征突出了与癌症发病相关的化学变化。通过人工智能分析，这些特征可以确定疾病的严重程度。

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