经典心理学理论表明，人类和动物在做出决定时始终采用单一策略。另一方面，一些模型假设首选的决策策略会随着时间慢慢改变或演变。
普林斯顿大学和全球其他研究所的研究人员最近收集了与这些假设相矛盾的发现，表明老鼠和人类的感知决策可能需要一系列不同策略之间的交替。他们的论文发表在Nature Neuroscience上，可以为开发替代理论和决策模型铺平道路。
“我们的论文使用数学模型来描述老鼠和人类在做决定时使用的策略，”进行这项研究的研究人员之一佐伊·阿什伍德告诉Medical Xpress。“我们的框架直接建立在早期的决策模型之上，特别是 Wichmann & Hill 在 2001 年、Prins 在 2012 年以及 Carandini 和 Churchland 在 2013 年描述的经典心理测量曲线。”
心理测量曲线本质上是一个图表，它总结了对象或观察者在感官任务中的反应，例如当呈现不同强度的刺激时。Ashwood 和她的同事们希望通过引入一个名为 GLM-HMM 的新统计框架来解决应用于决策的“经典”心理测量曲线模型的一些缺点，该框架还考虑了决策使用中的时间依赖性策略，以及其他因素。
与其他现有统计方法相比，研究人员的框架将受试者的行为反应描述为一组离散状态，提供受试者何时从一种状态切换到另一种状态的估计。使用他们的框架，研究人员分析了在老鼠和人类完成感知决策任务时收集的三个现有数据集。
“在这些任务中，向老鼠/人类呈现视觉刺激，他们必须做出二元选择，”阿什伍德说。“为了获得选择的奖励，它们必须遵守任务规则。例如，在国际大脑实验室收集的数据集中，如果视觉刺激出现在老鼠身上，老鼠必须向左转动轮子。左，反之亦然。”
最终，Ashwood 和她的同事希望他们的数据分析能够让他们设计一个可解释的模型，该模型可用于预测小鼠或人类在逐个试验的基础上在感知任务上做出的选择。准确预测受试者的选择可能反过来让他们更好地理解人类和动物在做出决定时采用的策略。
“我们发现老鼠在执行感知决策任务时会在参与和脱离策略之间切换，并且这些策略一次会持续进行许多试验，”阿什伍德解释说。“与经典的心理测量曲线所提供的描述相比，这是一种非常不同的行为描述。”
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