类人脑帮助机器人走出迷宫

迷宫是心理学家中常用的评估小鼠或大鼠学习能力的装置。但是机器人呢?他们能否学会成功地穿越迷宫的曲折?现在，荷兰埃因霍温理工大学 (TU/e)和德国美因茨马克斯普朗克聚合物研究所的研究人员已经证明他们可以做到。他们的机器人根据人类用来思考和行动的系统来做出决定：大脑。该研究发表在《科学进展》上，为神经形态设备在健康及其他领域的激动人心的新应用铺平了道路。

机器学习和神经网络近年来风靡一时，考虑到它们在图像识别、医疗诊断、电子商务和许多其他领域的许多成功，这是可以理解的。尽管如此，这种基于软件的机器智能方法也有其缺点，尤其是因为它消耗太多

模仿人脑

这个电源问题是研究人员一直试图开发更节能的计算机的原因之一。为了找到解决方案，许多人正在人脑中寻找灵感，这是一种思维机器，由于它结合了记忆和处理的方式，在低功耗方面无与伦比。

我们大脑中的神经元通过所谓的突触相互交流，每当信息流过它们时，突触就会得到加强。正是这种可塑性确保了人类的记忆和学习。

“在我们的研究中，我们采用这种模型开发了一种能够学习穿越迷宫的机器人”，TU/e 机械工程系博士生、论文的主要作者Imke Krauhausen解释说。

“就像老鼠大脑中的突触在心理学家的迷宫中每次正确转弯时都会得到加强一样，我们的设备通过施加一定量的电力进行“调整”。通过调整设备中的电阻，您可以改变

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