工程师为桥下的水和其他困难的环境决策提供帮助

在两篇新论文中，土木工程师探讨了如何使用可量化的社会、经济和环境标准来做出决策。

这叫做基于可持续性的优化算法。它旨在帮助土地管理者、城市规划者、工程师和决策者对土木工程项目做出决策。新桥？需要新修的旧桥？学校屋顶或滨水区的发展如何？每个项目都应该考虑经济、环境和社会因素。

密歇根理工大学土木与环境工程教授Brian Barkdoll说：“这是一个数据驱动的决策，可以帮助我们将大量精力投入到项目的不同方面，这样我们就可以共同做出更明智的决策。”“我们可以争论如何将数字加到数字上，但方法有很多。一旦你有了数字，你就可以比较它们。这与决策的透明度有关。”

Barkdoll与密歇根理工学院土木与环境工程博士生侯赛因塔瓦库利合作，设计了一种基于可持续性的优化算法。算法和基于藻类的生物燃料案例研究是他们在《国际环境科学与技术杂志》年发表的论文的重点。

巴克多尔说：“这归结为我们需要注意的问题。”他补充说，他的团队深入研究了决策困难的一个特殊例子：海平面上升。“我们知道沿海城市有被洪水淹没的危险，这也令人惊讶。对上游河流、桥梁有什么影响？”

从能源到水到食物，土木工程项目对自然资源的影响很大。Barkdoll希望工程师能够迎接挑战，让决策更清晰(甚至更容易):“工程师和研究人员可以获得信息并提出建议。我们不会做决定，但如果我们能提出能帮助决策者做出更好决定的想法，那么我们就应该这样做。”

算法的可持续性基于

对巴克多尔来说，最困难的部分不是数字，尽管他说有许多细微差别和改进的空间。相反，挑战在于工程师考虑项目方式的根本改变。

通常，安全和成本是土木工程项目的重中之重。巴克多尔编织到基于可持续性的优化算法中的考虑因素是终身项目成本。

“作为工程师，我们提供了很多选择，我们仍然可以提供人们认为他们想要的东西——最便宜、最安全的选择——并提出替代解决方案，这不仅要考虑初始成本，还要考虑项目在整个生命周期中的成本以及成本外化。”巴克多尔说。

他指出的一个常见的例子是停车场：似乎很容易覆盖空间并保持它，但考虑到维护成本、径流和洪水风险以及碳排放，标准天沟和沥青的吸引力并不那么明显。放置于雨水花园、渗水沟、生物储备池。

这个想法很有说服力。作为一名工程师，巴克多尔希望确保算法真正有效。因此，他和塔瓦科利密切关注由藻类制成的生物燃料。

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