克利夫兰——根据凯斯西储大学和 MetroHealth 的医生研究人员进行的一项同行评审研究，被人工智能算法标记为可能患有败血症的急诊室患者更早地接受了抗生素治疗并获得了更好的结果。
他们的研究结果于 8 月 20 日发表在重症监护医学学会期刊《重症监护医学》上。
“我们表明，当提供者可以使用早期预警系统时，患者的败血症相关结果会更好，”凯斯西储大学医学院的医学助理教授、该研究的主要研究者 Yasir Tarabichi 说。“与接受常规治疗的患者相比，这些患者获得抗生素的速度更快，平均而言，‘活着和出院’的天数更长。总的来说，随着预警系统的实施，存活率的提高和住院时间的减少都有所改善。”
在 2019 年的五个多月里，该研究的作者追踪了近 600 名进入急诊科的患者。MetroHealth 实施了一个嵌入电子健康记录的败血症早期预警系统。
就诊于急诊科的 18 岁及以上患者随机接受败血症标准治疗与早期预警系统增强的途径。
预警系统同时提醒了医生和药剂师。根据这项研究，这导致被标记的患者接受抗生素的速度明显快于那些隐藏警报的患者。
总的来说，那些接受早期抗生素治疗的患者比标准护理组的患者存活和出院的天数更多。
“这项研究增加了最近关于败血症预警系统的全国性讨论，”Tarabichi 说。“最近的研究评估了该分数如何单独运作，这并不能反映它在现实世界中的实际使用方式。我们设想预警系统的作用是支持我们的医疗团队应对败血症。最重要的是，我们使用最高质量的方法(一项随机对照研究)评估了该工具的实用性。事实上，我们的工作在急诊室环境中首次发布的基于模型的预警系统的随机对照评估脱颖而出。”
MetroHealth 高级副总裁、凯斯西储医学院医学教授 Brook Watts 表示，该研究表明，从机构层面来看，MetroHealth 致力于合作尝试新方法来改善患者的预后。
“我们严格验证并实施可以帮助我们的患者的新工具，”该研究的作者瓦茨说。“这是对败血症的基于团队的综合反应，并通过人工智能进行了增强。它展示了我们对质量改进的关注。我们拥有优秀的供应商和信息服务专家，他们愿意并有兴趣利用新技术来改善患者护理。”
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