鉴定肝细胞癌的新型潜在生物标志物

建立HCC预后circRNA-lncRNA-miRNA-mRNA ceRNA网络。

作者通过单变量、套索和多变量 Cox 回归分析构建了具有 7 个目标 mRNA 的预后特征，其 1、3 和 5 年 AUC 值分别为 0.797、0.733 和 0.721，表明其在 HCC 预后中的敏感性和特异性.

此外，可以在 GSE14520 中验证预后特征。根据7个hub mRNAs与其他RNAs的靶向关系，建立了21个circRNAs、15个lncRNAs、5个miRNAs和7个mRNAs的预后ceRNA网络。

在这项 Aging-US 研究中揭示的网络可能有助于全面阐明驱动 HCC 的 ceRNA 机制，并为评估 HCC 的预后提供新的候选生物标志物。

慧芳亮博士和碧香张博士无论从科技的华中科技大学以及肝，胰，胆系疾病的湖北省重点实验室说，“HCC，作为最常见的一种肝癌，已成为一个癌症相关死亡的主要原因，也是引起广泛关注的全球健康问题。”

他们描述了一个复杂的转录后调控网络，其中circRNAs、lncRNAs和其他RNAs可以与miRNAs竞争并通过共享不少于一个miRNA反应元件来充当天然的miRNA海绵。

由于这些非编码 RNA 和蛋白质编码 mRNA 可以通过 MRE 与 miRNA 结合，因此它们可以与 miRNA 竞争并参与这个复杂网络的调节。

TCGA 或GEO 数据库的RNA 测序数据可以提供各种癌症的circRNA、miRNA 和mRNA 数据，可以成为数据挖掘和生物发现的极好资源。

对于 HCC，预后 lncRNA-miRNA-mRNA 和 circRNA-miRNA-mRNA ceRNA 网络已经发表。

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