人工智能设备可帮助新手准确估计妊娠周龄

根据8 月 1 日在线发表在《美国医学会杂志》上的一项研究，没有接受过超声检查培训的新手用户可以借助人工智能 (AI) 设备准确估计妊娠早期的妊娠周龄 (GA)。

北卡罗来纳大学教堂山分校医学院的医学博士 Jeffrey SA Stringer 及其同事研究了人工智能超声工具在未经超声培训的新手使用时 GA 估计的准确性。这项前瞻性诊断准确性研究招募了 400 名可行、单胎、无异常的孕早期妊娠患者。

有资质的超声技师建立了“基本事实” GA。新手用户在整个妊娠期间的随机随访中使用支持 AI 的设备(指数测试)对孕妇腹部进行盲扫描，包括主要评估窗口(妊娠 14 0/7 周至 27 6/7 周)，有资质的超声技师使用高规格机器进行胎儿生物测量(研究标准)。

研究人员发现，在主要评估窗口中，人工智能设备符合与研究标准等效的标准，平均绝对误差为 3.2 天，而研究标准为 3.0 天。在“基本事实”GA 的七天内进行评估的百分比是可比的(指数测试和研究标准分别为 90.7% 和 92.5%)。在预先指定的亚组中，包括体重指数较高的亚组，表现是一致的。

作者写道：“这些发现对于资源匮乏地区的产科护理具有直接影响，有助于推进世界卫生组织通过超声评估所有孕妇孕龄的目标。”

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