人工智能模型显示出识别与脑肿瘤相关的性别特定风险的潜力

多年来，癌症研究人员注意到，男性患上一种致命的脑癌——胶质母细胞瘤的几率比女性高。他们还发现，这种肿瘤在男性身上往往更具侵袭性。但要找出可能有助于医生预测哪些肿瘤可能生长得更快的特征，却一直难以实现。威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员正在利用人工智能来揭示这些风险因素以及它们在两性之间的差异。

放射学和生物医学工程教授帕拉维·蒂瓦里 (Pallavi Tiwari) 和她的同事在《科学进展》杂志上发表了他们的初步研究结果，暗示人工智能有望改善癌症患者的医疗保健。

“癌症患者在治疗过程中会收集到大量数据，”Tiwari 说道，他也隶属于医学物理系。“不幸的是，目前这些数据通常以孤立的方式进行研究，而这正是 AI 具有巨大潜力的地方。”

很少有研究人员比蒂瓦里更了解这种潜力。蒂瓦里将于 2022 年加入威斯康星大学麦迪逊分校，帮助领导该校在医学成像领域的新 AI 计划，她是卡博内癌症中心成像和放射科学项目的联合主任。她的研究利用 AI 模型的计算能力来探测大量医学图像并找到可以帮助肿瘤学家及其患者做出更明智决策的模式。

Tiwari 表示：“我们希望解决癌症患者治疗过程中的所有挑战，从诊断、预后到治疗反应评估。”

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