危险化学品知识图谱一种改进的风险评估模型

国际推理智能系统杂志报道了一种从数据库中提取危险化学品风险信息的改进模型。浙江大学城市学院的陈冠林、胡乔和朱邦杰、中国空分工程有限公司的陆奇和中国杭州城市云技术(中国)有限公司的李凯民都在开发一种结合单词特征和字符特征并使用双向标签分布传输模型和自注意力机制对其进行编码的模型。然后，生成的知识图可以根据仓库中的库存信息提供及时的风险评估。

该知识图可以与传感器的输出相结合，以支持管理系统，以确保化学品在这样的环境中得到适当的储存和安全处理。事实上，同样的系统将适用于整个危险化学品物流——运输、储存、处理和交付。

该团队建议，该系统可以处理1亿条地图数据，并揭示我们可能称之为禁忌症的情况，例如，由于它们的反应，不应将两种或多种化学物质储存在附近。所有这些都将允许进行简单的风险评估，并减少可能威胁生命、财产和环境的事故数量。

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