医生正确诊断疾病的频率是在线症状检查者的两倍

003010报道：“医生正确诊断疾病的频率是在线症状检查者的两倍”。

美国的一项研究利用所谓的临床晕映片，对医生和一系列症状检查者进行了正面比较。

多年来，临床晕映一直用于帮助提高实习生的诊断技能。它们本质上是基于真实案例报告的诊断问题，旨在测试培训和临床知识。

研究人员向200多名医生提供了45部临床短片。他们发现，医生第一次做出准确诊断的可能性是在线症状检查应用程序的两倍。

但这些发现并不完全可靠——小插图永远无法完全复制患者的真实诊断。很多相关医生还在培训岗位。

在人工智能领域，任务计算机通常会发现难以置信的困难(例如，将30个质数相乘)，而人类则会发现难以置信的困难。

但反之亦然——我们的次要任务，如理解笑话，不能由计算机来完成。

在某种程度上，诊断可能依赖于直觉，而不仅仅是信息处理的算法。

也就是说，人工智能提供了很多医学。例如，谷歌正在与国民健康服务系统合作开发能够快速准确扫描放射治疗图像的软件。

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