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推特croudsourcing被发现在皮肤病学诊断中是有效的

导读在之初,许多一线医生求助于推特和其他社交媒体平台,直接向同龄人寻求指导和帮助。到2020年初,关于新冠的信息还有待研究,并发表在同行评

在之初,许多一线医生求助于推特和其他社交媒体平台,直接向同龄人寻求指导和帮助。到2020年初,关于新冠的信息还有待研究,并发表在同行评议的期刊上或印刷在医学教科书上。此后,社交媒体被视为医学界寻求实时信息的福音,是误导病毒及其传播的主要动力。巴黎大学研究人员的一项新研究为社交媒体提供了支持,社交媒体是医生诊断包中潜在的有用工具,也是全科医生联系有问题专家的一种方式。

在法国,一些全科医生求助于社交媒体来帮助诊断常见的皮肤病。他们将自己皮肤状况的不明照片发布到推特或医疗图片(医生的私人社交网站),其他临床医生可以对他们的诊断做出回应。在一项回顾性观察研究中,研究人员比较了使用社交媒体众包的皮肤科诊断准确性和使用更传统的远程医疗方法询问皮肤科医生的准确性。研究人员发现,医生在社交媒体上推荐的诊断结果通常与远程皮肤科的结果一致,当皮肤科医生积极参与众包反应时,诊断结果甚至更加一致。当皮肤科专家委员会审核社交媒体上发布的图片时,

这些结果表明,在诊断常见和继发性皮肤病情况时,社交媒体可以帮助像远程皮肤科服务这样的医生,但专家皮肤科医生仍然需要建议。作者承认,社交媒体不像标准的医疗通信技术那样安全,推特等公共平台也没有采取同样的措施保护患者隐私。

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