导读 想象一下，您正在考虑购买一家公司的股票。您知道它的当前价值是多少，并且您怀疑您可以获得可观的投资回报。但这只股票的波动性很大：有时...
想象一下，您正在考虑购买一家公司的股票。您知道它的当前价值是多少，并且您怀疑您可以获得可观的投资回报。但这只股票的波动性很大：有时上涨，有时下跌。是的，你可以赚很多钱，但也可能损失很多钱。有明显的回报，但也有很多风险。
很多决定都是这样的。杂货店清仓时买的一罐番茄酱如果没有变质，那是很划算的，但如果变质了，你就白白浪费了钱。
像这样的决策是经济学家考虑的典型情况。加州理工学院弗莱彻琼斯决策神经科学教授 John O'Doherty 实验室的新研究旨在通过测试计算模型来了解大脑如何实施此类决策，该模型提出了如何根据经验构建奖励和风险的表示。
加州理工学院此前曾通过功能性磁共振成像(fMRI)技术研究奖励和风险的神经处理，该技术可测量大脑内血流的变化。研究人员发现，当人们评估风险和处理不确定性时，大脑中称为前岛叶的区域会被激活。
在一项新研究中，将电极植入患者大脑深处(用于无关的治疗目的)，使奥多尔蒂和他的团队能够在决策过程中获得更精确的大脑活动测量结果。
该工作表明，正如预期的那样，首先出现的是所谓的奖励预测误差(期望值与观测值之间的差异)，然后是风险预测误差(预期不确定性与实际不确定性之间的差异)，它依赖于与奖励预测误差相同的神经过程。这两个信号均在前岛叶中发现。
这些发现表明，奖励预测误差可以用来计算风险预测误差，然后可以用来学习评估风险，这是决策的必要指导。
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