第一张婴儿大脑综合图揭示了神经发育的线索

科学家们构建了一套全面的婴儿大脑网络功能图，提供了从出生到两岁大脑发育的前所未有的细节。

今天发表在eLife上的婴儿大脑皮层分区图已经为婴儿期不同大脑功能何时发育提供了新颖的见解，并为早期大脑发育研究提供了有价值的、公开的参考。

皮质分区是一种通过将不同位置的皮质灰质划分为“分区”来研究大脑功能的方法。当大脑处于不活动的“休息”状态时，进行功能性磁共振成像 (fMRI)扫描，同时测量大脑连接性，以研究每个区域内的大脑功能。

先前的研究已经根据成人大脑的静息状态功能磁共振成像连接创建了分区图。然而，这些图谱不适合研究婴儿大脑，因为婴儿和成人之间的大脑功能组织存在显着差异。

“创建婴儿特定的大脑分区图一直具有挑战性，因为获取高分辨率婴儿大脑图像和处理这些图像很困难，在这个发育时期，不同脑组织之间的对比度通常较低且快速变化，”首先解释道作者王帆，现为西安交通大学副教授。

“我们开发了一种新颖的方法，可以捕获单个婴儿的细粒度功能模式，以生成一套全面的特定年龄和与年龄无关的分区图，这将促进儿科神经影像学研究。”

Wang 及其同事使用了从出生到两岁的婴儿的 1,064 幅高分辨率功能 MRI 扫描和 394 幅结构 MRI 扫描，这些扫描是作为 UNC/UMN 婴儿连接组项目联盟的一部分收集的。

为了捕捉大脑区域之间急剧转变的详细模式，该团队将绘制所有个体的皮质褶皱(大脑区域)的传统方法与一种新颖的算法相结合，该算法将每个区域的功能连接梯度叠加到大脑上每个婴儿的扫描。

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