导读 国际象棋大师通常被认为是远见卓识的典范。但是其他人是否可以通过适度的练习学会更长远地思考?为了解决这个问题，一组认知科学家创建了一
国际象棋大师通常被认为是远见卓识的典范。但是其他人是否可以通过适度的练习学会更长远地思考?
为了解决这个问题，一组认知科学家创建了一个计算模型，揭示了我们规划未来事件的能力。这项工作增强了我们对影响决策的因素的理解，并展示了我们如何通过实践提高我们的计划技能。
这项由纽约大学神经科学中心的科学家进行并发表在《自然》杂志上的研究集中在“计划深度”——个人提前思考的步骤数量——在决策中的作用。
“虽然人工智能在解决复杂的规划问题方面取得了令人瞩目的进展，但人们对人类规划的性质和深度的了解却少之又少，”纽约大学神经科学与心理学教授、该论文的资深作者马伟吉解释道。“我们的工作表明，即使是相对适度的实践也可以提高规划的深度，从而丰富了这一知识体系。”
人们早就确定，人类智能的一个标志是能够规划未来的多个步骤。然而，熟练的决策者是否比新手提前计划了更多的步骤还不太清楚。这是因为衡量这种能力的方法(例如，涉及棋盘游戏的实验)有明显的缺点——部分原因是它们不能可靠地估计计划深度。
Nature论文的作者让人们玩一个相对简单的游戏——一种更复杂的井字游戏——仍然需要玩家深入计划(即提前多步)。然后，为了准确了解人们在思考游戏下一步时的想法，作者设计了一个基于 AI 原理的计算机模型。该模型允许他们描述并随后预测人们在游戏中面对新情况时所采取的行动。
“在这个计算模型中，玩家在脑海中构建一个‘决策树’，就像你为复杂的旅行路线计划多种可能的场景一样，”马解释道。
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