自动化工具可以将大脑扫描与 1 型神经纤维瘤病患者的认知缺陷联系起来

皮博迪教育与人类发展学院 Laurie Cutting、Patricia and Rodes Hart 教授、特殊教育教授、工程学院电气与计算机工程系教授、系主任 Bennett Landman 实验室的研究人员发表了1 月份在磁共振成像中进行的一项研究探索了一种对 1 型神经纤维瘤病患者的大脑进行成像的新工具及其在评估其症状中的意义。

神经纤维瘤病 1 是一种由调节肿瘤抑制因子产生的基因突变引起的疾病。这些突变会引发神经纤维瘤等肿瘤的生长，神经纤维瘤是在神经细胞上形成的良性肿瘤。

查看该疾病的许多特征的最佳方法是对患者的大脑进行 FLAIR 成像(一种磁共振成像)。在神经纤维瘤病 1 患者的 FLAIR 图像中，经常存在异常亮点，这可能表明髓鞘层之间存在液体——某些神经细胞周围的绝缘层——这可能导致患者出现认知缺陷。

无法识别的明亮物体(FLAIR 图像中的亮点)传统上是手动定义和分割(数字分离以供进一步研究)，这需要大量训练，既费时又费钱。目前的工作由第一作者和神经科学博士领导。学生 Emily Harriott 和合著者以及最近的神经科学博士。研究生 Tin Nguyen，测试并验证了一种半自动方法，用于检测和分割患有神经纤维瘤病 1 的儿童和青少年的 UBO。切割实验室的研究员 Laura Barquero 也参与了这项研究。

新方法使用一种称为病变分割工具的工具，可以可靠地识别和分割 UBO，并且比手动完成工作快得多。在确定 LST 的效用后，科学家们探索了 UBO 总体积与认知功能之间可能存在的相关性。研究人员证明，UBO 总体积与单个单词阅读能力、语音意识(识别和操纵口语部分)和视觉空间技能有关，UBO 体积较大的参与者在这些认知测量中得分较低。

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