都柏林圣三一学院的研究人员在理解运动神经元疾病 (MND) 方面取得了重大发现。研究小组发现 MND 有 4 种不同的电信号变化模式，可以使用 EEG(脑电图)识别。
这一突破对于确定临床试验患者非常有价值，并将有助于为这种破坏性疾病寻找新的治疗方法。
该研究已发表在《大脑》杂志上。
MND 是一种毁灭性的疾病，会导致进行性瘫痪、思维改变、身体残疾增加，并最终在平均两到三年内死亡。爱尔兰有超过 500 人患有运动神经元病，每 3 天就有 1 人被诊断出患有此病。目前没有有效的治疗方法。
虽然正在进行新药试验，但众所周知，MND 具有不同的残疾模式和预期寿命。提前预测残疾和预期寿命的模式是设计现代临床试验的主要挑战之一。
三一学院开展的世界级电信号分析研究发现，大脑网络中断的不同模式反映了潜在的疾病过程。Trinity 研究人员现已表明，MND 中的这些脑网络中断模式可分为 4 种不同的亚型，这些亚型可预测疾病的进展情况。该团队的发现使 Trinity 的研究人员更接近于为疾病的不同亚类建立更好、更有效的治疗方法。
这项工作由博士 Stefan Dukic 先生完成。在神经电信号分析助理教授 Bahman Nasseroleslami 博士的监督下，Trinity 神经病学学术单位的学生。
Bahman Nasseroleslami 博士说，“了解 MND 中大脑网络如何被破坏一直是我们过去 10 年研究的重点。这项工作表明我们走在正确的轨道上，并且我们开发的技术可以捕捉电活动在大脑中可以识别不同患者群体之间的重要差异。”
神经病学教授、MND 研究的世界领导者 Orla Hardiman 教授说：“这是一项非常重要且令人兴奋的工作。为 MND 患者提供合适药物的主要障碍是疾病的异质性。这项突破性研究表明，可以使用脑网络功能障碍的模式来识别无法通过临床检查区分的患者亚组。这项工作的意义是巨大的，因为我们将有新的可靠方法根据什么来区分患者MND 的神经系统中确实发生了这种情况。”
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