智能手机游戏数据有助于早期诊断自闭症谱系障碍并改善治疗

在斯坦福大学研究人员制作的游戏“猜猜是什么?”中，一名成年护理人员将智能手机举到他或她的额头上，并要求孩子模仿屏幕上显示的图像。它可能是一只猴子，一个足球运动员，或者可能是一张快乐或悲伤的脸。然后，成人猜测孩子的行为，并通过将手机向前倾斜来记录正确的答案;不正确，将其向后倾斜。

对于患有自闭症谱系障碍(ASD)的儿童，该游戏在家庭环境中提供了快速剂量的治疗学习 - 帮助他们与照顾者进行眼神接触，并帮助他们将特定情绪与各种面部表情联系起来。

但是“猜猜是什么”的价值呢?走得更深。每个90秒的游戏会话都是视频录制的，可以提交给斯坦福大学的研究人员(在适当的同意和隐私保护下)。

“如果我们打开相机，我们可以给孩子有用的提示，我们可以挑战他们，帮助他们，并在我们前进的过程中捕获信息，”斯坦福大学儿科，精神病学和行为科学以及斯坦福大学生物医学数据科学教授丹尼斯沃尔说。

几年来，沃尔和他的同事们一直在收集“猜猜是什么?家庭视频录制并使用它们来开发远程诊断ASD的新方法，改善情绪识别数据集，跟踪儿童识别情绪的进展，并最终改善ASD治疗。

这项工作使用计算机视觉以及其他形式的人工智能，在其他类型的行为分析中也有潜在的应用。“Wall Lab为自闭症开发的方法可以实现新的通用人类行为模型，这些模型可以应用于各种条件，包括其他发育迟缓，心理健康状况和精神分裂症等情感障碍，”彼得华盛顿说，他最近在沃尔实验室完成了博士学位，现在是夏威夷大学的信息和计算机科学助理教授。

你猜怎么着?起源故事

患有ASD的儿童通常难以进行眼神交流并参与所谓的社会情感互惠 -社会互动的来回，需要理解非语言线索，包括识别他人脸上的情绪。Wall说，社会互惠最好在儿童很小的时候学习，并且向ASD儿童教授它的各种策略 - 例如使用手持式闪存卡 - 已被证明是有效的，但不可推广或可扩展。

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