跨学科研究团队使用人工智能快速发现个性化的癌症治疗方法

LSU研究人员已经建立了一个由人工智能驱动的癌症药物发现引擎，该引擎很快就可以根据患者的小细胞样本匹配任何类型的癌症，并且最有可能治愈该癌症。

LSU健康新奥尔良/ LCMC健康癌症中心主任，外科肿瘤学家John Stewart博士说：“LSU利用人工智能进行精准医疗的工作将使我们能够为每位患者设计新的分子驱动疗法。

一个跨学科的LSU研究团队，包括兽医学院，理学院，工程学院和计算与技术中心的成员，正在使用人工智能或AI来更快，更经济地发现癌症的个性化治疗方法。

研究人员开发了最初设计用于映射复杂社交网络的算法，例如Facebook使用的社交网络，研究人员创建了一个名为癌症组学网络的癌症药物发现引擎。它结合了大量分子数据集的三维图形表示，包括癌细胞系，药物化合物以及蛋白质 - 蛋白质相互作用。一旦人工智能进行分析和互联，它们就能更清晰地了解特定癌症对特定药物的反应，从而消除了当前肿瘤学中的大部分猜测。

“癌症是一种非常复杂的疾病，”LSU计算生物学副教授米哈尔·布赖林斯基说。

“有数百种不同类型的癌症，每种类型的组织都有某种癌症 - 并且有许多不同的亚型 - 所以可能的癌症靶点存在巨大的差异。与此同时，制药公司已经开发了数百种抗癌药物，但并非所有药物都对所有癌症都有效。今天，你不能说'这种药物会起作用'。但有了癌症组学网，我们可以做出更准确、更快速的预测。

研究人员已经完成了对乳腺，前列腺和胰腺细胞系的初步研究，这些细胞是可用于医学研究的人类癌细胞，它们是最具侵略性和最难治疗的细胞之一。他们训练他们的人工智能识别特定癌症和控制体内激酶产生的癌症药物之间的有意义的联系。

激酶是一种酶，是细胞通讯和细胞生长的生物催化剂。使用降低激酶活性的药物，可以抑制癌细胞的生长。但是，激酶抑制药物对某种类型的癌症有多有效，这涉及相当大的猜测。此外，市场上最有效的药物有时不被考虑，因为它只适用于其他疾病。

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