算法可以预测癫痫发作的发作

阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员已经开发出一种方法来预测癫痫等癫痫患者何时可能面临一系列癫痫发作的风险。丛集性癫痫发作是在几个小时或几天内快速连续发生的癫痫发作，与住院和猝死的增加有关。

“可靠的癫痫发作群预测将使癫痫患者受益匪浅，”UAB Marnix E. Heersink 医学院神经外科住院医师、该研究的第一作者 Adeel Ilyas 医学博士说，该研究发表在《癫痫》杂志上。

研究小组使用了 10 名之前接受过 NeuroPace 的 RNS 系统植入物的患者通过皮层电图记录的脑信号数据。RNS 代表响应性神经刺激。该设备用于帮助控制难以控制的癫痫患者的癫痫发作活动，是一种植入颅骨的电刺激器，电极策略性地放置在大脑内。它记录患者的特定大脑活动，并可以识别与癫痫发作相关的模式。然后该系统提供刺激以调节这些癫痫发作。

“通过分析 10 名患者过去的记录，我们能够创建一种算法，该算法可以准确预测癫痫发作何时可能迫在眉睫，”Ilyas 说。

NeuroPace 刺激器被植入颅骨。电极被放置在大脑中以测量大脑活动。学分：阿拉巴马大学伯明翰分校

知道患者癫痫发作的风险增加，医疗专业人员可以进行干预以降低风险，例如增加监测、调整药物或调整患者的刺激器。Ilyas 将该算法比作天气预报。

“我们能够使用过去的信息，参考实际结果，以与天气预报科学大致相同的方式预测未来事件，”他说。“我们已经能够表明，预测可以在集群发作前大约两天半确定一个窗口，让患者及其医疗团队有时间制定干预计划。”

这些预测对所有 10 个研究对象都有效，但 Ilyas 说这些早期结果需要通过更大规模的研究来验证。如果他们得到验证，他预计可以创建一个移动应用程序来发出集群风险增加的警告。使用 NeuroPace 或任何其他颅内 EEG 系统的患者可能能够自我监测他们的风险。

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