人工智能可以帮助慢性疼痛患者避免使用阿片类药物

认知行为疗法是治疗慢性疼痛的有效替代阿片类止痛药。但让患者完成这些项目具有挑战性，特别是因为心理治疗通常需要多次治疗，而且心理健康专家稀缺。

JAMA Internal Medicine上的一项新研究表明，由人工智能支持的疼痛 CBT与治疗师提供的指南推荐项目的结果相同，同时需要的临床医生时间大大减少，使这种治疗更容易获得。

“慢性疼痛非常常见：背痛、骨关节炎、偏头痛等等。由于疼痛，人们会错过工作，患上抑郁症，有些人饮酒超过健康水平，慢性疼痛是阿片类药物流行的主要驱动力之一”密歇根大学公共卫生学院教授、退伍管理局高级研究科学家约翰·皮耶特说。

“我们对这项研究的结果感到非常兴奋，因为我们能够证明我们可以达到至少与标准认知行为治疗计划一样好的疼痛结果，甚至可能更好。我们做到了这一点不到一半的治疗时间作为指南推荐的方法。”

传统上，CBT 由治疗师每周进行 6 到 12 次面对面的治疗，针对患者的行为，帮助他们应对心理并帮助他们恢复功能。

“不幸的是，许多患有疼痛的人无法参加这些计划，而且每周多次会议对于那些有竞争需求(如工作和家庭责任)的人来说是一个交易破坏者，”皮耶特说。

因此，一些患者寻求药物来治疗他们的症状，或者在获得益处之前就放弃治疗，他说。

Piette 及其同事招募了 278名慢性背痛患者，并将他们随机分为两组。一组通过与治疗师进行 10 次 45 分钟的电话会议接受标准 CBT。另一组接受了人工智能支持的治疗，他们通过简短的每日自动呼叫报告他们的症状。根据他们的表现，人工智能支持的程序推荐了一个 45 分钟或 15 分钟的治疗师课程，或者一个涵盖类似内容但不需要治疗师在场的全自动课程。

Piette 说，在三个月时，患者的疼痛强度和疼痛干扰与 AI 支持的项目一样好，而在六个月时，AI 支持组中更多的患者在临床上取得了重要的结果改善。

AI-CBT 组中 82% 的患者完成了所有 10 周的治疗，而接受治疗师提供 10 周电话咨询的患者中，这一比例为 57%。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！