人工智能系统可以帮助临床医生评估银屑病的严重程度

根据 6 月 28 日在线发表在《欧洲皮肤病和性病学会杂志》上的一份简短报告，人工智能 (AI) 系统可以帮助临床医生评估银屑病的严重程度。

山梨大学的 Takashi Okamoto 及其同事开发了一种简化的银屑病面积和严重程度指数 (PASI) 系统 (Single-Shot PASI) 以及能够评估银屑病严重程度的相关 AI 模型。模型开发使用了 705 张患者躯干前后的银屑病图像，并使用 10 张图像来验证深度学习系统。

13 名获得董事会认证的皮肤科医生或住院医师和 9名医学生在没有 AI 帮助的情况下对测试集进行评分，随后参考 AI 分数，然后重新评估他们之前的分数。在人工智能的帮助下，评估者之间人工智能分数的平均绝对差异和标准偏差显着降低。

“对于皮肤科医生来说，Single-Shot PASI 系统减轻了对银屑病严重程度进行评分的负担。即使不直接使用 Single-Shot PASI 系统的 AI 评分，引用它们也可以减少皮肤科医生之间评估的偏差，”作者写道。“此外，Single-Shot PASI 系统和我们的 AI 应用程序可以成为客观检查银屑病患者银屑病严重程度的即时工具。最后，我们希望 Single-Shot PASI 系统将被许多皮肤科医生和患者使用。”

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