人工智能使用语音生物标志物来预测冠状动脉疾病

想象一下，能够记录自己的阅读情况，然后让您的临床医生使用这些记录来筛查各种疾病，即使是在数千英里之外。这项技术听起来像是科幻小说，但梅奥诊所的研究人员正在使用人工智能 (AI) 来发现和测试声音可以揭示患者心脏健康的哪些信息。

在最近的一项研究中，研究团队使用针对特定声音生物标志物进行训练的 AI 来准确预测哪些患者更有可能出现动脉阻塞，从而导致进一步的心脏问题。梅奥诊所的心脏病学研究员 Jaskanwal Deep Sara 博士是该研究的主要作者。美国心脏病学会 (ACC) 的新闻稿解释了首先在线发表在医学杂志Mayo Clinic Proceedings上的研究方法和发现。

这项工作建立在早期研究的基础上，这些研究在冠状动脉疾病患者的声音中寻找信号，然后确定最重要的声音生物标志物成分。Sara 博士及其同事之前确定了与最高冠状动脉压力相关的语音指标。他们使用这些信息来指导目前涉及进行临床定向冠状动脉造影的患者的研究，这是一种评估通向心脏的动脉阻塞量的成像测试。

研究人员使用了一款为人工智能语音分析而开发的智能手机应用程序。他们能够预测接受初始语音筛查然后随访数年的患者的冠状动脉疾病结果。与声音生物标志物评分低的患者相比，基线时声音生物标志物评分高的患者更有可能出现严重的胸痛或冠状动脉问题，从而将他们送往医院或急诊室。他们也更有可能在后续测试中进行积极的压力测试或确认冠状动脉阻塞。

尽管仍处于研究阶段，但人工智能语音分析技术可能是一种低成本、无创的数字健康工具，可以从几乎任何地方监测患者随时间推移发生冠状动脉阻塞的风险。

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