识别中年阿尔茨海默病风险的潜力

奥塔哥大学的研究人员希望，当人们更年轻时，一项简单的眼科测试可以诊断出“老年病”的最早阶段。

我们的部分视网膜以前曾被提议作为阿尔​​茨海默病的生物标志物，但奥塔哥但尼丁多学科健康与发展研究中心的研究人员一直在研究视网膜在生命早期指示认知变化的潜力。

研究负责人 Ashleigh Barrett-Young 博士说，老年疾病，如阿尔茨海默病，通常在人们开始忘记事情或行为不正常时被诊断出来。

“这通常是在疾病进展很远的时候。通过 MRI 或其他脑成像可以早期发现，但这对大多数人来说既昂贵又不切实际。

“在不久的将来，希望人工智能能够拍摄一个人的视网膜图像，并在他们开始出现症状之前很久就确定这个人是否有患阿尔茨海默病的风险，以及何时有可能通过治疗来缓解症状，”她说。

该研究发表在JAMA Ophthalmology上，分析了 865 名但尼丁研究参与者的数据，他们专门观察了 45 岁时的视网膜神经纤维层 (RNFL) 和神经节细胞层 (GCL)。

Barrett-Young 博士说，他们发现中年时较厚的 RNFL 和 GCL 与儿童期和成年期更好的认知表现有关。较薄的 RNFL 还与从童年到成年的处理速度(一个人能够理解和对他们收到的信息做出反应的速度)的更大下降有关。

“这些研究结果表明，RNFL 可能是整体大脑健康的指标。这突出了光学扫描有助于诊断认知衰退的潜力。

“鉴于我们无法治疗晚期阿尔茨海默氏症，而且这种疾病的全球流行率正在增加，能够识别处于临床前阶段的人，那时我们可能仍有机会进行干预，这一点非常重要，”她说。

需要进一步的研究来确定视网膜变薄是否预示着阿尔茨海默病，或者只是老年的正常认知衰退，但研究人员有希望。

“在未来，这些发现可能会导致人工智能被用于进行典型的光学相干断层扫描，由验光师完成，并将其与其他健康数据相结合，以确定您患阿尔茨海默氏症的可能风险。”

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