新研究显示如何整合数字和分子数据并用于改善健康

通过结合数字工具、经典实验室测试和新的生物分子测量，分析生活方式改变期间的分子特征及其变化​​，可以实现疾病的个体化预防。这是根据瑞典卡罗林斯卡学院和芬兰赫尔辛基大学发表在《细胞系统》杂志上的一项新研究得出的结论。研究人员展示了积极的医疗保健模式可以包含哪些内容以及它如何有助于保持身体健康。

用于监测健康的传感器、应用程序和其他数字替代品正在提高我们采取主动措施以改善我们的健康和福祉的能力。此外，同时测量众多生物分子变量(多组学)可以对人类生物学进行深入而全面的分析。

该研究的第一作者、肿瘤病理学系研究员 Francesco Marabita 说：“未来的医疗保健服务可以专注于更主动和个性化的干预措施以及疾病的早期检测，而不是专注于疾病后期的治疗。” ，瑞典卡罗林斯卡学院和 SciLifeLab。“这听起来可能有点未来主义，但技术已经存在。”

数字健康革命 (DHR) 项目是几年前由赫尔辛基大学芬兰分子医学研究所 (FIMM) 的研究人员和其他机构发起的一项多中心研究，旨在探索和试点未来的医疗保健方法。

该研究历时 16 个月，包括 96 名年龄在 25 至 59 岁之间的人，他们在芬兰赫尔辛基的一家职业保健诊所注册。没有已知的严重疾病，但一些参与者有高血压、血糖升高或肥胖等危险因素。

分子分析是与卡罗林斯卡学院和 SciLifeLab 的研究人员合作完成的。除了广泛的多组学分析外，系列数据收集还包括在线问卷、血液样本的临床实验室测量、肠道微生物组分析以及使用智能手表的活动和睡眠数据。

研究人员收集了超过 20,000 个生物样本和超过 5300 万个主要数据点，具有 558,032 个不同特征。除了体检和数字健康测量外，所有参与者都接受了定期指导，以支持和鼓励在饮食、运动、压力和心理健康方面的生活方式改变。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！