结肠癌细胞对肿瘤药物反应的细胞因子筛选

这些作者利用细胞因子组来表征结肠直肠肿瘤细胞系对肿瘤学中选定的小分子的反应，作为概念验证数据集，具有药物和细胞系组合的免疫调节分析物热图排名。用亚胺吡酮治疗可降低 CCL3/MIP-1 α、VEGF、CXCL14/BRAK、IL-8/CXCL8 和催乳素，并增加 CXCL5/ENA-78。他们还观察到根据细胞系突变谱对治疗剂的不同反应。

将来，临床上可能会使用类似但更大的数据集来帮助预测患者对基于肿瘤基因型的免疫调节疗法的反应。

来自布朗大学和LifespanHealth System 的Wafik S. El-Deiry 博士说：“细胞因子、趋化因子和生长因子都是影响肿瘤行为和宿主反应的免疫系统的分子信使。”

细胞因子是调节细胞信号传导的分泌蛋白或膜结合蛋白，可分为促炎或抗炎蛋白。在 CRC 中，差异表达的血浆或血清细胞因子代表了诊断和预后的潜在生物标志物。CRC 患者和对照受试者血浆中细胞因子的水平显着不同。然而，细胞因子信号是高度多效性的，一种细胞因子会根据信号环境产生不同的、有时甚至是相反的效果。

此外，细胞因子信号的特点是高度冗余，其中离散的细胞因子产生相同的功能效应。响应特定细胞因子的多效性和冗余结果的组合使治疗操作具有挑战性。此外，细胞因子的预后价值存在一定程度的异质性，其中一些在多种肿瘤类型的治疗反应中显示出相反的相关性。

El-Deiry 研究团队在其Oncotarget 研究成果中得出结论他们观察到细胞因子、趋化因子和生长因子反应在细胞系和药物治疗中的异质性。当将结果按与免疫抑制或不良预后相关的分析物或与免疫刺激或预后良好相关的分析物分组时，他们发现很难明确预测哪些治疗组合将促进抗肿瘤免疫。 CRC 的上下文。然而，这个数据集是有限的，随着样本量的增加，也许会出现更清晰的趋势。此外，该数据集可用于构建包含其他细胞因子组数据的更大数据库。未来的研究可以集中在特定的细胞系、肿瘤类型、药物类别和细胞因子子集上。

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