4月5日美国密西西比州最新疫情消息香烤鱿鱼干脆面(香烤鱿鱼)4月5日美国北达科他州最新疫情消息鸡肉焗饭简单做法(鸡肉焗饭)4月5日美国阿肯色州最新疫情消息牛肉炖萝卜西红柿(牛肉炖萝卜)4月5日美国特拉华州最新疫情消息香肠糯米饭视频(香肠糯米饭)4月5日美国密歇根州最新疫情消息4月5日美国南达科他州最新疫情消息04月05日玉树全天候天气实时报4月5日美国俄亥俄州最新疫情消息豆腐丸子汤(豆腐丸子汤)04月05日海晏全天候天气实时报4月5日美国路易斯安纳州最新疫情消息贝壳曲奇饼干做法(贝壳曲奇)04月05日河南全天候天气实时报4月5日美国爱荷华州最新疫情消息人工智能测试可以在不到两天的时间内预测有效的抗癌药物组合TAVR后艾多沙班不会减少中风小中风凝血或认知功能改变脆皮烤鸡腿烤箱做法(脆皮烤鸡腿)胰腺癌细胞利用正常组织更新来建立保护屏障04月05日格尔木全天候天气实时报4月5日美国佛蒙特州最新疫情消息04月05日德令哈全天候天气实时报4月5日美国密苏里州最新疫情消息榴莲排骨汤家常做法(榴莲排骨汤)04月05日平安全天候天气实时报4月5日美国弗吉尼亚州最新疫情消息咖喱虾仁的正宗做法(咖喱虾)4月5日美国堪萨斯州最新疫情消息04月05日刚察全天候天气实时报花生莲藕炖排骨图片(花生莲藕炖排骨)4月5日美国华盛顿哥伦比亚特区最新疫情消息04月05日共和全天候天气实时报蜜汁脆皮烤鸡翅怎么做(蜜汁脆皮烤鸡翅)4月5日美国夏威夷州最新疫情消息04月05日西宁全天候天气实时报杂菜焗鸡翅(杂菜炖鸡翅)04月05日乐都全天候天气实时报4月5日美国印第安纳州最新疫情消息咖喱鸡块的正宗做法(咖喱鸡块)4月5日美国明尼苏达州最新疫情消息04月05日乌兰全天候天气实时报4月5日美国俄克拉荷马州最新疫情消息04月05日久治全天候天气实时报4月5日美国康涅狄格州最新疫情消息04月05日玛沁全天候天气实时报美食人气榜肥牛面(晒朋友圈硬菜之肥牛绿面)04月05日门源全天候天气实时报
您的位置:首页>医学前沿>

机器学习工具可以帮助肿瘤学家做出更好的治疗决策

导读在治疗癌症患者时,肿瘤学家旨在预测患者的病程,以做出关键的治疗决策。了解肿瘤独特的分子特征可以通过提供有关癌症是生长缓慢、侵袭性和

在治疗癌症患者时,肿瘤学家旨在预测患者的病程,以做出关键的治疗决策。了解肿瘤独特的分子特征可以通过提供有关癌症是生长缓慢、侵袭性和致命性还是会抵抗治疗的线索来帮助指导这些决定。新的分子分析技术产生了大量关于肿瘤的信息,但医生一直在努力将所有这些数据转化为有意义的预后。

麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所以及丹娜—法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新模型,可以区分致死性前列腺癌和不太可能引起症状或死亡的前列腺癌的基因组谱。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否随着时间的推移,会扩散到身体的其他部位或变得对治疗更具抵抗力。该模型称为 P-NET,还可以识别可能与疾病进展相关的分子特征、基因和生物学途径。P-NET 使用基于机器学习的算法来分析肿瘤的已知分子特征,并指示肿瘤是否已经或可能会扩散到身体的不同部位——这是一种侵袭性和潜在致命癌症的迹象。该模型发表在Nature 上,还可以帮助癌症研究人员更多地了解耐药性疾病的生物学,并且可以推广到其他癌症。

该研究的资深作者、Broad 的副成员、Dana-Farber 癌症研究所和哈佛医学院的副教授 Eliezer (Eli) Van Allen 说,P-NET 不仅仅是为患者提供预后。“我们不仅提高了预测癌症是否会转移以及哪些基因可能与该状态相关的能力,而且作为癌症研究人员,我们可以利用该模型的可解释性来了解这些疾病状态的生物学, “ 他说。

构建更好的模型

为了构建一个可以区分早期和晚期前列腺癌肿瘤的模型,研究人员开发了一种专门的深度学习模型,与其他算法相比,该模型具有自定义架构和改进的可解释性。在深度学习模型中,多层神经网络从大型数据集中“学习”以识别模式,就像人脑一样。

使用这种方法,由丹娜—法伯癌症研究所讲师、Broad 的附属研究员、该研究的第一作者 Haitham Elmarakeby 领导的团队直接编码生物信息,例如基因与代谢或信号通路之间的已知关系。进入他们的模型。然后,他们训练 P-NET 使用来自 1,000 多名前列腺癌患者的基因组序列和体细胞或非遗传性突变等数据来预测肿瘤是否具有侵袭性。当该团队根据来自其他前列腺癌患者的数据测试他们的模型时,他们发现它可以正确地区分 80% 的转移性肿瘤与原发的、不太晚期的肿瘤。这表明经过训练的模型能够对新数据执行相同的功能。

标签:

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。