亚特兰大——美国国立卫生研究院已向佐治亚州立大学杰出心理学教授文斯卡尔霍恩提供为期五年、价值 350 万美元的赠款，以开发能够捕捉大脑动态连接的方法——形状、大小或大脑网络的位置，以及大脑网络之间连接的变化。
研究人员将应用这些方法来识别临床医生可用于早期检测阿尔茨海默病的生物标志物。
没有稳健、准确和可靠的生物标志物可用于识别临床前阿尔茨海默氏症。Calhoun 说，检查大脑的动态功能活动和连接性可以更好地了解阿尔茨海默氏症如何影响处于不断变化状态的大脑。
“已经有一些证据表明，与依赖于相对较长时期内平均大脑连接性的措施相比，能够捕捉瞬间连接性的方法在个性化预测方面表现出更高的准确性。”
研究人员将开发可以实时跟踪连接的新型工具和技术。他们将使用这些方法来分析大量现有的成人神经影像数据集，其中包括许多患有临床前阿尔茨海默病的人。目标是确定可以预测未来认知能力下降以及淀粉样蛋白和 tau 蛋白变化的模式，这些蛋白质聚集在阿尔茨海默病患者的大脑中。
“由于大脑的高度动态特性，这些方法已被证明特别有前途，”乔治亚研究联盟杰出学者兼神经影像和数据科学转化研究中心(TReNDS) 主任卡尔霍恩说。 )，佐治亚州立大学、佐治亚理工学院和埃默里大学之间的合作伙伴关系。“然而，没有任何方法可以提供整个大脑的时间、空间和时空动态的完整表征。一旦开发出来，我们的模型在确定高风险人群和低风险人群之间的差异时可能会更加敏感和准确。”
研究人员将在整个项目期间提供工具和数据，使科学家能够将这些方法与现有模型进行比较，并将新技术应用于各种脑部疾病。
“我们的工具还广泛应用于健康大脑以及许多其他疾病的研究，”卡尔霍恩说。“这项研究是为开发和评估早期干预措施提供机会的重要第一步，这些干预措施可以对长期预后产生积极影响。”
Tulay Adali是马里兰大学巴尔的摩县 (UMBC) 大学的杰出教授，也是 Calhoun 的长期合作者，是该项目的联合首席研究员。
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