人工智能方法揭示了加州 2020 年历史性山火发生前隐藏在生机中的数百万棵枯树

哥本哈根大学的科学家可能已经找到了 2020 年加州山火的新解释。他们将人工智能应用于详细的航拍照片，创建了一个独特的数据集，详细记录了整个加州单棵树的死亡情况。这揭示了单棵树和成群树木的死亡在大规模的生物群落中蔓延。新的人工智能模型将提高人们对树木死亡的了解，并让我们有机会防止干旱、甲虫和火焰摧毁世界森林。

不管是好是坏，气候变化让森林成为全球关注的焦点。植树造林和增加森林面积的倡议在世界各地如雨后春笋般涌现，因为树木可以吸收和储存大气中的二氧化碳。与此同时，大规模和更频繁的野火肆虐，迫使数十万人离开家园。

加州是受干旱和野火影响最严重的地区之一，2020 年其 4% 的陆地面积化为灰烬。现在，哥本哈根大学的科学家在《自然通讯》上发表的一项研究中展示了加州森林健康状况的新图景，揭示了该地区树木死亡的新情况，并可能为大规模火灾提供了新的根本解释。

研究人员利用一种优化的 AI 模型，对分辨率为亚米的航拍照片进行分析，绘制了整个加利福尼亚州(超过 9000 万棵树)的树木健康状况图，并以前所未有的精度详细记录了枯死树木的分布情况。重要的是，这一发现揭示了所有枯死树木都存在一个共同特点，但这些树木的数量被低估了。

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