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数学模型模拟乳腺癌中血管肿瘤的生长及其对治疗的反应

导读 选择正确的癌症治疗方法是一项艰巨的任务,涉及多个阶段、实验复杂性高且成本高昂。目前,主要使用两种方法来寻找最佳的治疗解决方案:体外...

选择正确的癌症治疗方法是一项艰巨的任务,涉及多个阶段、实验复杂性高且成本高昂。目前,主要使用两种方法来寻找最佳的治疗解决方案:体外测试和临床试验。然而,预测药物对每个患者的影响仍然是个性化医疗的圣杯。

BioDynaMo 诞生于 CERN IT 部门的 CERN 开放实验室,是一种用于计算机测试(即在计算机上进行实验)的创新工具。它基于数学模型,创建并运行复杂的 3D 计算机模拟,帮助了解癌症进展并确定针对特定肿瘤病例的最有效的治疗策略。

在最近发表的《应用力学与工程计算机方法》杂志上,欧洲核子研究中心、慕尼黑工业大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家们展示了在BioDynaMo 的帮助下推进医学治疗的巨大潜力。

该模型成功复制了记录的肿瘤生长以及两种抗癌药物阿霉素和曲妥珠单抗效果的医学数据。通过将 BioDynaMo 模型与现有的临床前数据进行拟合,科学家们证明了该平台能够模拟各种药物、治疗组合和剂量方案的不同功效水平。

BioDynaMo 是一个开源项目,致力于为基于代理的模型提供最高效、性能最好的模拟平台。它适应各种用例,可以解决肿瘤学、神经科学、流行病学和许多其他学科的研究问题。BioDynaMo 能够模拟近 20 亿个主体(或细胞),是分析许多不同复杂系统的强大工具。

自 2015 年以来,BioDynaMo 的科学家联盟一直致力于开发和优化发动机,提高其性能和可用性。

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