研究确定了改善胸部 X 光人工智能诊断的方法

澳大利亚国家科学机构 CSIRO 的新研究确定了使用 X 射线改进人工智能 (AI) 心脏和肺部疾病诊断的方法。

在最近发表在《医学人工智能》杂志上的一篇论文中，CSIRO 澳大利亚电子健康研究中心 (AEHRC) 的科学家比较了不同的人工智能模型，以更好地理解自动胸部 X 射线解读和识别的诊断准确性并确定改进。报告。

CSIRO 研究科学家、该论文的主要作者 Aaron Nicolson 博士表示，更好地理解最佳模型将提高使用人工智能诊断 X 射线图像的准确性。

尼科尔森博士说：“人工智能有潜力改善卫生服务，特别是通过减轻当前非自动化实践的负担和工作量来更好地支持卫生专业人员。”

“自动生成 X 射线报告可以减少临床医生的倦怠，并为他们提供更强大的患者护理创造空间。这项研究表明了未来更好地支持临床医生的潜力。”

当前的人工智能X射线报告生成方法使用“编码器”来读取胸部X射线图像，并使用“解码器”来生成报告。到目前为止，还没有研究哪种编码器和解码器最适合自动生成胸部 X 射线报告。

此外，还可以迁移从一项任务中学到的知识，例如对自然图像进行分类或生成维基百科文章，以改进手头的任务。在这种情况下——自动报告。这种方法被称为“热启动”人工智能模型。

CSIRO AEHRC 的成像团队首次测试了不同的编码器和解码器，以及热启动胸部 X 射线报告生成任务的不同任务的有效性。

研究结果表明，编码器和解码器的最佳组合以及热启动方法的使用使自动图像报告的准确性相对提高了 26.9%。通过与人类放射科医生的报告进行比较来进行评估。

维多利亚莫纳什医学院的放射科医生 Doug Anderson 博士说：“临床医生倦怠是精神疾病的一个危险因素，由于工作量大和临床文件要求高，在放射科医生中尤其普遍。

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