人工智能可以在人们出现任何症状之前识别出不规则的心跳

研究表明，人工智能(AI)系统甚至可以在人们表现出任何症状之前发现其心律异常。该方法发现了正常医疗诊断程序中隐藏的信号，可以帮助医生更好地保护患有房颤(最常见的心律疾病)的患者免受中风和其他心血管问题的困扰。

之前创建的大多数算法都用于白人。退伍军人和贫困美国人属于该算法有效的患者类别和场景。

同行评审期刊《美国医学会杂志心脏病学》发表了研究结果。

雪松斯密特心脏研究所心脏病科心脏病专家 David Ouyang 医学博士说：“这项研究可以更好地识别隐藏的心脏病，并为开发对所有患者公平且适用的算法提供最佳方法。” -西奈，医学人工智能部门研究员，该研究的高级作者。专家估计，大约三分之一的房颤患者不知道自己患有这种疾病。

在心房颤动中，心脏中调节血液从上心室泵送到下心室的电信号是混乱的。这可能会导致上腔室的血液聚集并形成血凝块，这些血凝块可能会流向大脑并引发缺血性中风。

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