研究人员开发数学模型以帮助预测患者的服药依从性

当谈到患者的服药依从性时，罗彻斯特理工学院科学家的一项详细数学分析发现，历史很可能会重演。RIT 数学科学学院实践教授 Teresa Gibson 在《管理式医疗与专业药房杂志》上发表的一项新研究表明，个人先前的依从性行为是未来依从性的重要预测指标。

确保患者按规定服药对于维持和改善他们的健康至关重要，因此医生、药剂师、保险公司和公共卫生官员都有兴趣更好地预测患者是否会遵循药物指南。吉布森使用数学模型分析了超过 53,000 名参加雇主赞助的健康计划的人的依从性行为，这些人在三种维持药物类别中配药：降脂药物、抗高血压药物和口服抗糖尿病药物。

吉布森说：“我们的目标是量化患者上个季度是否按处方配药，以及他们在本季度配药的可能性。”“事实证明，坚持和不坚持都是非常粘性的行为，其中很大一部分与习惯的养成有关。如果你知道一个人是坚持的，那么他们很可能会保持这种状态。如果他们是不坚持，你知道你需要付出一些真正的努力才能让他们达到那种状态。”

研究发现，如果一名参与者在上一季度一直坚持，那么他们在当前季度有超过 80% 的时间会保持依从。如果他们在上一季度不遵守规定，则超过 75% 的时间他们仍然不遵守规定。吉布森还发现，在研究早期使用一个原本不起眼的季度，如果患者在该季度坚持或不坚持，则可以高度预测他们未来的坚持模式。

吉布森说，结果表明，在治疗途径的任何时候让患者坚持依从的干预措施可以在未来获得更好的依从性。

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